学び方

【初心者向け|保存版】udemyおすすめ講座を現役データサイエンティストが解説

 

Hawaii
こんにちは、Hawaiiです。今日はデータサイエンスを学ぶうえでおすすめのudemy講座を一挙公開していきます!すべて自分が実際に受講して心からおすすめできる講座に絞りました。

各スキルについておすすめのudemy講座をまとめた記事を貼っていますので、興味があるスキルを目次から選んでみてください。

今回扱っているスキルはこちらです。どれもデータサイエンスを学ぶうえで非常に重要になるスキルです。

・Python

・統計

・SQL

・git

・docker

 

本記事の目次は以下の通りです。

1.私の自己紹介(この記事の信頼性)

 

前職は全くの異業種(人材マネジメント)で7年働いていましたが、あるプロジェクトへのアサインをきっかけに統計・プログラミング・機械学習を勉強し、AI分野への可能性を感じました

そして2020年4月からビジネス寄りのデータサイエンティスト(AIコンサルタント)に転職したので、転職してちょうど7か月が経過したところです

 

「統計・プログラミング・機械学習を勉強した」とは書いていますが、当時のプロジェクトを成功させるのに必要な箇所だけ勉強していたのでいわゆる未経験からの転職でした。

 

Hawaii
なので、転職してから今に至るまで、日々勉強です。

 

この記事では私が勉強を進める上で実際に受講して「心からおすすめできる」udemy講座を紹介した記事のまとめを載せていきます。

 

「udemy おすすめ講座」とかで検索して出てきた記事って、実際に受講してなくてただ情報を貼り付けただけのサイトが多い印象だな

 

私のブログでは「自分が実際に受講した」講座しか載せていないのでこの記事の信頼性も高いと思っています。「何か新しいスキルを身につけたい」と思っている方は是非チェックしてみてください。
Hawaii

 

2.Pythonのおすすめudemy講座

Pythonは機械学習・データ分析をするのに欠かせないプログラミング言語です。

私も普段の業務はPythonを使ってデータ分析や機械学習モデルを構築することがほとんどです。

 

Hawaii
以下の記事で、Pythonの究極おすすめudemy講座を紹介しています。「実践的な学び」ができる、本当に素晴らしい講座なので是非チェックしてみてください。

 

 

記事はいいから、おすすめの講座を教えて!

という方は、以下から私のおすすめ講座

 

米国データサイエンティストがやさしく教えるデータサイエンスのためのPython講座

 

をチェックしてみてください。

 

米国データサイエンティストがやさしく教えるデータサイエンスのためのPython講座をみてみる

Udemyをみてみる

3.統計のおすすめudemy講座

統計もデータサイエンスを勉強するうえで必須のスキルです。

統計がわかると、仕事の幅もぐっと広がると自分自身の経験から感じています。

 

Hawaii
以下の記事でおすすめしている講座は、「データサイエンティスト」のような職業に転職しなかったとしても絶対に実務で生きてくると思うので、全ビジネスパーソンに読んで頂きたい記事です。

 

 

記事はいいから、おすすめの講座を教えて!

という方は、以下から私のおすすめ講座

 

【ゼロからおさらい】統計学の基礎

 

をチェックしてみてください。

 

【ゼロからおさらい】統計学の基礎をみてみる

Udemyをみてみる

4.SQLのおすすめudemy講座

SQLはもしかすると聞いたことがない人が多いかもしれないですが、データサイエンティスト・エンジニアにとって必須のスキルです。

SQLを使って企業のデータを取得しないと、そもそもPythonでデータ分析といったことができないからです。

 

Hawaii
以下の記事でおすすめのudemy講座に加えて、「SQLの必要性」も含めて解説をしています。

 

 

記事はいいから、おすすめの講座を教えて!

という方は、以下から私のおすすめ講座

 

はじめてのSQL ・データ分析入門 -データベースのデータをビジネスパーソンが現場で活用するためのSQL初心者向コース

 

をチェックしてみてください。

はじめてのSQL ・データ分析入門 -データベースのデータをビジネスパーソンが現場で活用するためのSQL初心者向コースを見てみる

Udemyをみてみる

5.gitのおすすめudemy講座

gitも聞いたことがない人が多いかもしれないですが、開発の現場では必須のスキルです。

 

Hawaii
私もビジネス寄りのデータサイエンティスト(AIコンサルタント)ですが、PM(プロジェクトマネージャー)をしているのでgitの使い方やルールをエンジニアの方に お伝えすることもあり、ビジネス寄りのデータサイエンティストにとってもgitは必須のスキルだと感じます。

 

以下の記事では、udemyのおすすめ講座を受講して私が具体的に何ができるようになったのか紹介しています。

 

 

記事はいいから、おすすめの講座を教えて!

という方は、以下から私のおすすめ講座

 

Git:はじめてのGitとGitHub」と「Git: もう怖くないGit!チーム開発で必要なGitを完全マスター

 

をチェックしてみてください。

 

Git:はじめてのGitとGitHubを見てみる

Git: もう怖くないGit!チーム開発で必要なGitを完全マスターを見てみる

Udemyをみてみる

6.dockerのおすすめudemy講座

dockerも、聞いたことはあるけどなんのことなのか全然わからないという方が多いのではないでしょうか。

dockerはgit同様、開発の現場では非常に良く使われます

 

Hawaii
以下の記事で、dockerをなぜ学ぶ必要があるのかも含めて解説しています。

 

 

記事はいいから、おすすめの講座を教えて!

という方は、以下から私のおすすめ講座

 

米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座

 

をチェックしてみてください。

米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座を見てみる

Udemyをみてみる

7.まとめ

以上、5つのスキルのおすすめudemy講座のまとめ記事を紹介しました。

 

Hawaii
今回おすすめした講座を受講すれば、かなりしっかりした「基礎力」がつくと自分自身の経験から感じます。 是非週末や大型連休を使って、がっつり勉強してみてはいかがでしょうか。

 

また、以下の関連記事ではudemyではないのですが、機械学習に欠かせない「数学」の勉強法も書いているので興味がある方は是非ご覧ください。

最後までお読みいただきありがとうございました。

 

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