このように思われる社会人の方は多いのではないでしょうか。
仕事が忙しい中でどのように勉強時間を確保したのか／プログラミングスクール受講期間中のリアルな実態について書いていきます。
本記事の目次は以下の通りです。
１．少し自己紹介
私は、以前は全くの異業種（人材マネジメント）に７年程勤めていました。私立四年制の文系出身で、学問面でも仕事面でも、統計やプログラミング、AIといった領域には無縁の世界でした。
しかし、仕事でのプロジェクトリーダーにアサイン頂いたことをきっかけに統計・プログラミングの学習を始め、データサイエンスの分野に興味を持ちました。
※詳しくは以下の関連記事をご覧ください。
この、「プログラミング学習」にプログラミングスクール（テックアカデミー）を活用しました。
２．プログラミング学習に使うべき時間
プログラミング学習に使うべき時間といっても、「目指すレベル」「現時点の知識」が人それぞれなので当然一概には言えません。
最近では、「１週間でこれくらいの勉強時間は確保してくださいね」という目安を出しているプログラミングスクールも多いです。
選ぶプラン（受講期間）によって異なりますが、８週間プランの場合は１週当たり２０~２５時間ですので、１日あたり大体３時間～４時間でしょうか。
結構、多いですよね。仕事をしながらと考えると、かなりハードだと思います。
３．勉強時間を確保するためのコツ
今の１日の中で、１日３～４時間、「毎日」「必ず」勉強時間を確保することを想像してみてください。
私が実際に仕事とプログラミングスクールを両立していた時に「絶対に勉強時間を確保するため」にやっていたのは、
勉強が終わるまで家に帰らない
これです。
家に帰って、ひとたびソファにごろんとしたり、お風呂に入って一息ついたり、少しだけと思ってお酒なんて飲もうものなら、絶対に続かないです。
なので、悲しいほどシンプルですが私は勉強が終わるまで家に帰らず、ファミレスやカフェに行って勉強してから帰宅していました。
４．【実録】私のリアルな３か月間
では、ここから私のリアルな３か月間を共有します。
ですので、ここから書く私の３か月は、すべては「仕事を成功させるため」です。私は少々ワーカホリック的なところがありますので、決して「同じだけ勉強しろ」「さもないと結果なんて出ない」なんて言いたいわけではありません。
もう少しゆるく続けてもある程度の結果は出せると思いますし、期間をもう少し長くとれば無理なく（もちろん努力は必要ですが）勉強を続けられると思います。
（１）最初の半月：まだ余裕
テックアカデミーのPython＋AI講座の、Python講座のカリキュラムを進めていたころです。
とはいえ仕事は20時ごろに終わるので、そこから２時間ほどファミレスで勉強・作業をしてから帰っていました。
この時期は、「勉強」というより、テックアカデミーで使うAWSの仕組みや課題の提出の仕方に不慣れだったので、
そういったツールの使い方の「作業」に時間がかかっていました。
（２）１か月目後半～２か月目中旬：スーパーハード期
任されていたプロジェクトの山が来たので、それだけで割と忙しかったです。大体、朝８時～夜２１時くらいまでが仕事でした。
このプロジェクトにデータサイエンス（機械学習）を応用させてみたかった私は日々、
とアイディアが浮かんでは勉強→実務のデータで実際に使ってみる→エラーが出る→調べる→・・というループをひたすら繰り返していました。
さすがに夜の時間の勉強では足りなかったので、以下の様な日々でした。
朝６：３０からファミレスへ行き、勉強→８時に出勤→２１時か２２時まで仕事→ファミレスで２４時か２５時くらいまで勉強→帰宅
ただ、幸いにも、体力的にはすごくしんどかったのですが、夜にファミレスで勉強しながら、
と考えながら勉強することがすごく楽しくて、翌日会社に行くのが楽しみでした。まあ、これくらい仕事が好きだったから、続けられたのだと今になって思います。
（３）２か月目中旬～３か月目上旬：やや疲れながらもなんとか走り抜ける
プロジェクトの山が、少しずつ落ち着き始めます。
さすがにだいぶ疲れがたまってきていましたが、プロジェクトの効果検証の準備にも追われていました。
本当に、よくこの１～２か月頑張った、自分。と何度も思いました。
（４）３か月目上旬～中旬：激疲れによる中だるみ
正直、自分の目標（プロジェクトで成果を出す）はほぼ達成できていたのと、あまりの疲れに急激な中だるみをします。
テックアカデミーでは週２回ビデオメンタリングがあるので、さすがになにもしていないとも言いづらいし講師の方に申し訳ないので、なんとかメンタリングの前日に１時間くらいだけ勉強して、進捗を報告していました。
講師の方も私が目的を達成したことはわかっていたので、
本当によく頑張りましたね！！それなのに、今も少しでも進めていて本当にすごいですよ！！！
と、めちゃくちゃ励ましてくださりました・・（泣）
もう会うことはないと思いますが、この時の講師の方のおかげで私の人生は変わりました。
いつか、お礼を言えるなら会ってお伝えしたいと心の底から感謝しています。
（５）３か月目終盤：今後の勉強方法を探る
テックアカデミー受講期間もいよいよ終盤。
このあたりから、
と感じ始めます。
今までは、あくまでプロジェクトで成果を出すためのツールでしかありませんでしたが、データサイエンスそれ自体の面白さを感じ始めていました。
そこで、講師の方に「今後もっと勉強するには何をすればいいか」という相談を週２回のビデオメンタリングでしていました。
※ですので、終盤は「勉強」はほとんどせず、講師の方に勧めていただいたKaggleのサイトを見て、タイタニックのsubmitの仕方を調べたりしていました。
このようにして、私の短かったような長ったような、テックアカデミー受講期間は終わりました。
５．まとめ
いかがでしたでしょうか。
だいぶハードだな・・と思われた方もいらっしゃるかもしれないですが、あくまで「スーパーハード期」は数週間ですし、短期間でこれだけ努力したからこそ仕事でも、この後に待ち構える転職でも、突き抜けた成果を出せたと感じています。
ただ、途中でも書きましたが、全員が全員これだけ短期集中でやる必要はないと思います。
一番大切なことは、「自分の人生をどうしたいのか」自分で考えながら進んでいくことだと思います。
と思われる方は、是非挑戦してみてください！
もう少し自分のペースで、じっくり勉強したい
と思われる方も、楽しみながら進めることが一番ですので、データサイエンスの世界にどっぷり浸かってみてください！！
最後までお読みいただき、ありがとうございました。
