未経験からデータサイエンティストに転職して９か月たったので振り返る

Hawaii

2020年4月からビジネス寄りのデータサイエンティスト（AIコンサルタント）として転職して９か月が経とうとしているので今年１年を振り返ろうと思います。

というのも、こんな想いを前から持っていました。

「データサイエンティストに転職するためには」という方法論は見かけるけど、”なった後の話”ってあんまりされてないな・・

Hawaii

本記事では「未経験からデータサイエンティストに転職して半年たったので振り返る」の続編として10月～12月の振り返りを書いていこうと思います。

「データを扱う仕事に興味がある」「いわゆるビジネス寄りのデータサイエンティストに興味がある」という方向けに、「データサイエンティストになった後の話」をもちろん限度はありますが、赤裸々にお伝えしていこうと思います！

前提

自己紹介

前職は全くの異業種に７年程勤め、2020年4月からデータサイエンティスト（AIコンサルタント）として転職しました。

それまではいわゆるデータサイエンスには無縁で、文系私立四年制の大学を卒業し、仕事でも統計やプログラミングを使うなんてことは一切ありませんでした。

しかし、ひょんなことから昨年プロジェクトリーダーをアサイン頂き、”突き抜けた”成果を出したいと感じた私は、統計やプログラミングを勉強し始めました。

そこで機械学習の面白さにも触れ、転職を決意しました（転職した詳しい理由を知りたい方は以下の関連記事をお読みください）。

2020年4月からいわゆるビジネス寄りのデータサイエンティストとして転職し、PMとして独り立ちできるように日々精進しています。

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ですので、転職したタイミングでは全くのド素人に少し毛が生えたような状態でした。そんな私がデータサイエンティストとして転職して、９か月たった実態はどうなのか？早速本題に入りましょう。

本記事の目次は以下の通りです。

１．未経験からデータサイエンティストに転職して半年の振り返り（４月～９月）

４月～９月の振り返りは以下の記事にまとめているので、こちらをご覧ください。

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本当にほぼ何もわからない状態だったので、お客様のデータ分析に加え、SQL・Docker・Pipeline構築・gitと色んなスキルを学んだ半年でした。

上の記事にもまとめとして載せていますが、半年たった時点の私の気づきはこちらです。

こんな私が、10月～12月はどう過ごしていたのか早速次から紹介していきます。

２．未経験からデータサイエンティストに転職して９か月の振り返り（１０月～１２月）

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半年までは月単位で振り返っていましたが、今回は10月～12月で一区切りの活動が多かったのでまとめてご紹介します。

①新プロジェクト加入

10月頃から新しいプロジェクトにアサイン頂きました。もちろんあまり細かくは書けないのですがざっくり以下のイメージです。

まず、PM（プロジェクトマネージャー）の先輩がお客様と会話をしてお客様の課題をヒアリングしてきます。

なるほど、御社はこういうことを課題に感じているんですね。で、データを活用してできればこういうことができるといいと思っているんですね・・承知しました。

そして、社内ではこんな感じです。

お客さんはこういうことを課題に感じてるみたいですね。Hawaiiさん、一旦データ見てどんなことが言えそうか考えてみてもらっていいですか。

そこで私がお客様のデータを頂いて、やったことは主に以下です。

このプロジェクト自体はまだ続きますが一旦12月が区切りです。３か月間関わらせていただいて感じるのは、１点目の「課題から逆算して、どんな分析をしたら筋がよさそうか考える」ことの大切さです。

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データは膨大なので、やみくもに手を付けると時間を浪費してしまいます。最初にどんな分析から始めれば筋がありそうかを考えることはプロジェクトの成否に大きくかかわると感じました。

私は前職のときからこういう仮説を立てて分析→検証をすることが大好きだったので、自分で言うのも何ですが前職の経験をかなり良い形で生かせていると感じます。

（こういう経験があってのポテンシャル採用なので、最近は少しずつ自分の良い点を生かし始められている気がしてすごく嬉しいです。）

また、このプロジェクトではクラスタリングのスキルを学びました。実際に自分でコーディングしてクラスタリングを行い、そこから得られた結果をもとに考察。結果があまり良くなければデータを変えてまたクラスタリングを行うといった試行錯誤を経験できたので、大変でしたが本当に良い経験になりました！

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②お客様への提案活動

ありがたいことにこの不況の折でも会社へお問い合わせをかなり多く頂くので、私もお客様への提案書作成・提案の場への参加をさせていただけるようになりました。

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提案書を作成して感じたのは、機械学習や統計へのより深い理解が必要だということです。

当然と言えば当然なのですが、お客様への提案は自分がその提案に対して深い理解をしていないと「自分の言葉で」説明することができません。

ですので、お客様に「私たちはこういうAIを作ることで御社の課題を解決します！」と提案する必要があるのですが、肝心のAIの中身への理解がまだまだ浅い私は実力不足を痛感する日々でした。

とはいえ、少ない情報（お客様からなんでもかんでも詳しい情報をきけるわけではないので）から「お客様の課題が何か？」「どんなことができればその課題は解決できそうか？」と考えることは先ほどの新プロジェクト同様得意だったので、課題設定の面では貢献できたと（勝手に）感じています。

ただ、実は私、この活動は今のところ結構ストレスです・・。

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というもの私は前職で７年間働いていたのですが、いわゆる「お客様」と対峙することはほとんどなく、自分がお客側であることが多かったのです。

（もちろんお客様対応をすることもありましたが、頻度はめちゃくちゃ少なかったです）

なので次なる私の目標はお客様への提案活動を自分でできることなのですが、これはかなり憂鬱・・と思っています。慣れが全てだと思い、頑張ります。

③スキルをつける（Python）

少し毛色は変わりますが、①②の仕事を進めながらもスキルはきちんとつけておかないとという気持ちから、「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」を10月頃から勉強し始め、11月に満点合格することができました・・・！

✅めちゃくちゃ嬉しい共有です‼️‼️

pythonエンジニア認定データ分析試験を先程受験しまして、

なんと
満点合格
しました‼️‼️‼️‼️😭💮

今週、これはまじでやばいと思って
かなり追い込みました💦

本当によかった、、！！ pic.twitter.com/kLA6RfqHIv

— Hawaii@AIコンサルタント (@Hawaii07597403) November 7, 2020

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業務でよく使うPandasに特に苦手意識があったので、体系的に学びなおすために資格試験に挑戦しました。この試験自体は難しくはないのですが、とはいえ満点合格できたことは自分にとって自信になりました。

３か月間のまとめ

ここまで、私が７か月目～９か月目の３か月間で取り組んだことを紹介してきました。

細かいことを書くともっと色々あるのですが、主だった内容を中心に紹介しました。

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もちろんまだまだスキルは不足していますが、最初の半年に比べると「前職で培った自分の力を生かせている」と感じる場面が少しずつ増えてきた３か月間だったと感じます。

３．2021年の目標

12月もまだ半月残っていますが、2021年の目標を少し考えてみたので紹介します。

１．場数を踏む

前職の経験からも、失敗の数だけ自分が成長することは非常に良くわかっています。今は正直転職したばかりというのもあり、上司に守られているなと感じます。

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お客様への提案活動、エンジニアの方とのやり取り含め自分一人でやるようになると失敗することも多いと思います。失敗が少しずつ怖くなってくる自分を奮い立たせて、色んなことに挑戦していこうと思います！

２．専門的なスキルを身に着ける

今年（この９か月）はSQL、Docker、Pipeline、git、Pythonの非常に基礎的な内容を一通り身に着ける期間だったと思っています。

2021年は以下のことに挑戦していきたいです（スキルと資格が混在していますがご容赦ください）。

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上２つの基本情報技術者試験と統計検定２級はなるべく早いうちにクリアして、下３つにしっかり時間を使っていきたいと考えています。

４．まとめ

いかがでしたでしょうか。

転職後、７か月目～９か月目を振り返りました。こういう風に具体的なリアルを綴っている人はなかなか少ないと思うので、今後も定期的に振り返り記事を書いていきたいと思います。

最後までお読みいただきありがとうございました。